Искусственный интеллект прочно вошел в нашу жизнь. Он помогает нам в бизнесе, медицине, искусстве. А с ботами на основе нейронных сетей мы общаемся почти ежедневно. Растущий интерес к проектам ИИ подогревают масштабные инвестиции в сферу ИТ. И стоило ожидать, что образовательный сегмент безучастным не будет. Ответом на тренд стали курсы для специалистов по искусственному интеллекту и машинному обучению, которые предлагают, кажется, все. А мы обсудим лучшие и поразмышляем, как в 21 веке нужно учиться – в ВУЗе, на курсах или самостоятельно.
Что такое нейронная сеть и зачем нужны операторы
Коротко о том, что такое нейронная сеть и какое место в этой системе отведено человеку. В сфере ИИ нейросети – одно из направлений. При создании нейросетей руководствовались моделью работы нашего мозга, а именно – его способностью к обучению. Нейронные сети тоже способны самостоятельно «думать», действуя на основании предыдущего опыта.
Вот только без человека дело, конечно, не обходится. Программы хоть и развиваются «самостоятельно», но в рамках, заданных оператором нейросетей. Все задачи, которые нейросеть способна решать, от анализа данных до составления прогнозов, результат ее обучения. Не «сама», а специалист по нейронным сетям создал, прогнал и подготовил систему к работе.
С учетом прогрессивно растущей популярности нейросетей рынок вакансий наводили предложения о работе в «динамично развивающейся IT-компании». IT-специалисты, подкованные в Machine Learning, Deep Learning и Data Science могут с оптимизмом смотреть в сторону будущего. Медиана их зарплат скоро приблизится к 200 000 рублей. И это далеко не предел.
Конечно, оператору искусственного интеллекта нужно освоить серьезный пул навыков. Линейная алгебра, прикладная статистика, Python, библиотеки, паттерны моделирования, английский не ниже, чем Intermediate – это минимум. А еще софт-скиллы. Без прицельного аналитического мышления, безупречной логики, внимательности к деталям в этой сфере быть успешным не получится. А прокачать обе группы скиллов можно на курсах, к обзору которых сейчас и приступим.
Лучшие курсы для обучения на оператора нейросетей
Где учиться – вопрос, породивший много дискуссий. Среди ВУЗов, которые готовят дипломированных операторов нейронных сетей, можно отметить МГУ, МФТИ, ВШЭ – их мы обсудим отдельно и позже. Из плюсов – фундаментальное образование и глубокие знания по математике, статистике, информатике и программированию. А минусом является то, что прицельно на Machine Learning Engineer или Data Science в ВУЗах не учат. И все актуальные инструменты ML и DL придется изучать самому.
Коммерческие курсы заточены на практику и тренды, обеспечивают сертификатом или даже дипломом и на выходе позволяют составить сильное резюме с рабочими кейсами. В ряде школ функционирует Центр карьеры, благодаря которому можно пройти стажировку или найти работу сразу по завершению обучения. Мы изучили актуальные курсы на оператора ИИ и выбрали лучшие.
1. «Нейронные сети» – SkillFactory
Программа для специалистов, подготовленных в Data Science и ML. На курсе углубите знания, освоив алгоритмы Deep Learning и необходимые библиотеки, а в рамках практических кейсов обучите семь нейронных сетей.
- Продолжительность: 2,5 месяца.
- Формат: видео, тексты, практика.
- Особенности: не подходит новичкам.
- Сертификат: от школы SkillFactory.
- Стоимость: 43 300 рублей.
- Рассрочка: на 12 месяцев.
Сайт: skillfactory.ru
Плюсы:
- практика на реальных кейсах;
- поддержка преподавателя.
Минусы: необходимо базовое понимание Machine Learning и знание Python.
2. «Data Scientist с нуля до PRO» – SkillFactory
Курс разработан при поддержке академика РАН МГУ Алексея Львовича Семенова. Подходит новичкам – с нуля готовит специалистов категории Data Scientist, которые не просто работают с алгоритмами, но могут создавать их и развивать. В программу включено освоение одной из трех специализаций – ML Engineer, CV Engineer или NLP Engineer. Практические навыки отрабатываются на реальных кейсах, а проекты создаются для реальных заказчиков (можно включить в резюме).
- Продолжительность: 25 месяцев.
- Формат: видео, тексты, практика.
- Особенности: обучение с нуля.
- Сертификат: об окончании курса «Профессия: Data Scientist».
- Стоимость: от 233 640 рублей.
- Рассрочка: на 36 месяцев, от 6 490 рублей в месяц.
Сайт: skillfactory.ru
Плюсы:
- 20% теории и 80% практики;
- нагрузку можно регулировать;
- есть помощь в трудоустройстве;
- выход на специалиста middle-уровня.
Минусы: бывают лаги в работе платформы.
3. «Data Scientist: быстрый старт в профессии» – GeekBrains
Масштабная образовательная программа по Data Science, частью которой является обучение на специалиста по работе с нейросетями. Специалист уровня Data Scientist ценится на рынке вакансий больше, чем просто эксперт по нейросетям. Знание языков программирования, алгоритмов, библиотек в современном мире каждого обеспечит высокодоходной работой. А GeekBrains обещает трудоустройство каждому – гарантии закреплены в договоре.
- Продолжительность: 9 месяцев («Специалист») и 12 месяцев («Инженер»).
- Формат: прямые эфиры или записи, практические занятия.
- Особенности: можно трудоустроиться в процессе обучения.
- Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке.
- Стоимость: от 79 524 рублей.
- Рассрочка: на 36 месяцев, от 2 209 рублей в месяц.
Сайт: gb.ru
Плюсы:
- гарантии трудоустройства;
- подходит новичкам в IT;
- обучение на практике;
- проекты в портфолио.
Минусы: интенсивная программа.
4. «Профессия Machine Learning Engineer» – Skillbox
Интенсив по освоению профессии ML-инженер. Программа содержит более 100 практических кейсов для отработки навыков, включая обучение нейронных сетей. В процессе создадите три больших проекта на основе реальных данных. Освоите базу программирования на Python и работу с SQL. Получите знания по математике и статистике, необходимые для понимания алгоритмов ML. Станете дипломированным специалистом по взаимодействию с ИИ.
- Продолжительность: 12 месяцев.
- Формат: онлайн-вебинары, тесты, практика.
- Особенности: с нуля до Middle.
- Сертификат: от Skillbox.
- Стоимость: 137 480 рублей.
- Рассрочка: на 31 месяц, от 4 435 рублей в месяц.
Сайт: skillbox.ru
Плюсы:
- подходит начинающим;
- 3 проекта в портфолио;
- трудоустройство через 9 месяцев;
- бессрочный доступ к материалам.
Минусы:
- сложная для новичков программа;
- несвоевременная проверка заданий.
5. «Deep Learning» – Нетология
Deep Learning называют «суперсилой» IT-специалиста. Оператор ИИ, владеющий навыком глубокого обучения, один из самых востребованных специалистов на рынке. Все высокотехнологичные достижения, от голосовых помощников до беспилотников, результат Deep Learning. Разобраться, как это работает, можно, создавая реальные проекты с менторской поддержкой. Много практики и минимум «воды».
- Продолжительность: 2,5 месяца, два раза в неделю с 19.00 до 20.30 по будням.
- Формат: вебинары, видеолекции, практика.
- Особенности: подойдет программистам, аналитикам и дата-сайентистам.
- Сертификат: удостоверение о повышении квалификации.
- Стоимость: от 32 550 рублей.
- Рассрочка: на 12 месяцев, от 2 712 рублей в месяц.
Сайт: netology.ru
Плюсы:
- 8 проектов в портфолио;
- поддержка экспертов и менторов;
- деньги можно вернуть (есть условия).
Минусы: для обучения необходимо уметь программировать на Python, знать библиотеки, разбираться в основах машинного обучения.
6. «Машинное обучение» – Нетология
Практико-ориентированный курс для тех, кто уже умеет программировать и хочет обучиться навыку Machine Learning. Научитесь собирать данные для анализа, выбирать алгоритмы под задачи, создавать нейросети. Базовая подготовка на уровне Junior станет отличным фундаментом для развития в направлении Middle.
- Продолжительность: 10 месяцев.
- Формат: лекции, вебинары, практика.
- Особенности: для прохождения курса нужно знать Python.
- Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке.
- Стоимость: 49 000 рублей.
- Рассрочка: на 18 месяцев, 2 722 рубля в месяц.
Сайт: netology.ru
Плюсы:
- поддержка Центра развития карьеры;
- сопровождение команды экспертов;
- гарантия возврата денег (условия);
- дипломный проект для портфолио.
Минусы:
- не подходит для старта;
- интенсивная программа.
7. «Нейросети: от принципов к практике» – Zerocoder
Практико-ориентированное обучение для новичков закроет все вопросы о том, что такое нейросети и как их использовать для решения повседневных задач. С помощью ИИ научитесь генерировать изображения, писать тексты, сочинять музыку. А главное – узнаете, как формулировать задачи правильно, чтобы нейронная сеть выдала то, что нужно. Бонусный модуль – как на этом заработать.
- Продолжительность: доступ к материалам на 4-12 месяцев в зависимости от тарифа.
- Формат: онлайн в личном кабинете на GetCourse.
- Особенности: как пользоваться ChatGPT, Midjourney и другими нейросетями.
- Сертификат: есть на тарифах «С поддержкой» и «VIP».
- Стоимость: от 39 900 рублей.
- Рассрочка: от 2 908 рублей в месяц.
Сайт: zerocoder.ru
Плюсы:
- программа регулярно обновляется;
- руководство «под ключ» по нейросетям;
- модуль о правовых аспектах использования контента.
Минусы: высокая цена на тариф «Самостоятельный». Лучше доплатить и приобрести пакет «С поддержкой», куда, кроме поддержки, включен продленный доступ к материалам, проверка заданий, обратная связь, живые сессии с преподавателями и сертификат.
8. «Нейронные сети» – Stepik 
В рамках этого бесплатного курса можно познакомиться с теоретическими и практическими основами нейронных сетей. Специалистом по работе с нейросетями не станешь, но разберешься, какие процессы лежат в основе работы. Для понимания материалов программы необходимы знания по линейной алгебре, статистике и матанализу, а также навык программирования на Python.
- Продолжительность: примерно 24 часа.
- Формат: онлайн-уроки, видео, тесты, интерактивные задачи.
- Особенности: курс для первого погружения в тему нейронных сетей.
- Сертификат: от Stepik.
Сайт: stepik.org
Плюсы: бесплатно.
Минусы: сложно.
Высшее образование и искусственный интеллект
Развить необходимые «скиллы» можно с помощью курсов, но высшее образование было, есть и в ближайшее время останется важной базой для успешной карьеры. Диплом – не гарантия, что все сложится, но ценность академического образования пока еще выше любых продвинутых курсов. А где готовят специалистов по искусственному интеллекту, сейчас расскажем.
1. AI Masters от Института ИИ МГУ
Вечерняя образовательная программа от МГУ, в рамках которой проводится обучение по двум направлениям: Data Science/Data Engineering и Business Intelligence. Соответствует магистерским программам в области IT ведущих университетов мира. Формально подавать заявку на поступление можно с 18 лет, но для успешного прохождения тестирования необходимы глубокие знания в области математических дисциплин на уровне технического ВУЗа и базовые навыки программирования.
Как поступить: пройти тестирование по линейной алгебре, математическому анализу, теории вероятности и алгоритмам; сдать экзамен или контест; явиться на заключительное собеседование (online).
- Срок обучения: 2 года, с 18.00 до 21.00 по будням.
- Формат обучения: онлайн.
- Стоимость: бесплатно.
- Сайт: aimasters.ru
2. «Бизнес информатика» от НИУ ВШЭ
В рамках бакалаврской программы осуществляется подготовка профессионалов, специализирующихся в области разработки и использования IT в бизнесе. Выпускники курса работают системными архитекторами, бизнес-аналитиками, IT-консультантами и руководителями IT-проектов в ведущих российских и зарубежных компаниях. В процессе обучения студенты могут выбрать один из двух профилей специализации: «Бизнес-аналитика» и «Корпоративные информационные системы». Есть возможность принять участие в программах обмена с иностранными ВУЗами (Германия, Голландия, Корея).
- Как поступить: сдать ЕГЭ по математике, информатике, русскому языку.
- Срок обучения: 4 года.
- Формат обучения: очно.
- Стоимость: 130 бюджетных мест и 80 платных (700 000 рублей в год).
- Сайт: hse.u
3.«IT-специалист» в МФТИ 
Выпускниками в сфере IT гордится и славится МФТИ. IT-специалистов здесь готовят сразу на трех факультетах: управления и прикладной математики, радиотехники и кибернетики, инноваций и высоких технологий. Диплом МФТИ – почти гарантия успешного трудоустройства. ВУЗ, наряду с ВШЭ и МГУ, входит в ТОП-3 высших учебных заведений с качественной фундаментальной подготовкой программистов.
- Как поступить: сдать вступительные испытания МФТИ по физике и математике или по результатам ЕГЭ или ЦТ РБ.
- Срок обучения: 4 года.
- Форма обучения: дневная.
- Стоимость: от 324 000 за год.
- Сайт: mipt.ru
Заключение
Автоматизация и интеллектуализация в современном мире становятся исключительно важными процессами. Специалисты ИИ, которые разрабатывают и внедряют прогрессивные технологии, востребованы везде. Их заработная плата не просто конкурентоспособная, она превосходит доходы специалистов большинства других областей. Но для построения успешной карьеры в этой профессии необходимы глубокие знания и твердые навыки.
Обучение специалиста по нейросетям – непрерывный процесс. Получение сертификата или диплома – не пункт назначения, а начало. Сфера IT динамичная. Нейросети стремительно развиваются. С одной стороны, такой прогресс открывает широкую перспективу возможностей. С другой – требует от специалистов в области ИИ регулярного обновления знаний. Это значит, что изучение тенденций и достижений должно стать стилем жизни, а желание расти и развиваться – образом мышления.
Реклама. Информация о рекламодателях по ссылкам в карточках на странице.